曹志冬 理学博士 . 博士生导师 . 研究员
"国家杰出青年科学基金"获得者
2008年获理学博士学位,随后进入中国科学院自动化研究所,历任博士后、助理研究员、副研究员、研究员,中国科学院大学人工智能学院与经济管理学院双聘博士生导师。任新冠肺炎疫情联防联控机制科研攻关组信息化专班的专家组成员、“十四五”和2021-2035年国家中长期科技发展规划战略研究报告人工智能组的执笔人及多个国家一级学会的专委会委员、分会理事与常务理事,国家自然科学基金委管理科学专业评审组专家组成员。主持包括国家杰青项目在内的国家自然科学基金项目6项,主持国家科技重大专项、国家科技重点研发计划、基金委重大研究计划等国家级课题10余项,发表SCI\SSCI\EI索引及科学通报、中国科学等中英文核心论文近百篇,主编/译著作3部,获中国仿真学会自然科学一等奖等科技奖励8项。积极参与了新冠抗疫工作,相关成果获得国家领导和部委领导高度认可和重要批示,学术成果得到大量报道、转载和引用,科技日报报道《曹志冬:信息化科技抗疫急先锋》。
研究领域
社会计算,时空大数据分析,公共卫生应急管理,复杂系统决策智能
教育背景
2005-09--2008-07 中国科学院地理科学与资源研究所 博士
2002-09--2005-07 长沙理工大学 硕士
1997-09--2001-07 长沙理工大学 学士
工作简历
2020-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2011-11~2020-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2010-05~2011-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2008-07~2010-04,中国科学院自动化研究所, 博士后
社会兼职
2021-01-01-今,中国计算机学会, 高级会员
2020-10-01-今,中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会, 委员
2020-02-04-今,新冠肺炎疫情联防联控机制科研攻关组信息化专班, 专家组成员
2020-01-01-2025-12-31,中国医学救援协会公共卫生分会, 常务理事
2019-08-01-今,中国指挥与控制学会大数据与工程专业委员会, 委员
2019-07-09-今,中华预防医学会残疾预防与控制专业委员会, 委员
2019-03-01-2023-12-31,中国仿真学会人工社会专委会, 委员
2018-01-01-2021-12-31,中国地理学会地理信息分析委员会, 委员
教授课程
中国科学院大学人工智能前沿课程
大数据管理与应用
健康大数据:方法及应用
奖励信息
中国仿真学会自然科学一等奖1项,中国自动化学会科学技术奖一等奖1项,北京市科学技术奖三等奖1项, 中华预防医学会科学技术奖,三等奖1项。
近期发表论文
[1] J. Zhou, S. Lee, X. Wang, Y. Li, W. K. K. Wu, T. Liu, Z. Cao, D. D. Zeng, K. S. K. Leung, A. K. C. Wai, I. C. K. Wong, B. M. Y. Cheung, Q. Zhang, and G. Tse, "Development of a multivariable prediction model for severe COVID-19 disease: a population-based study from Hong Kong," Npj Digital Medicine, vol. 4, Apr 8 2021.
[2] P. Zhao, C. Gu, Z. Cao*, D. Xie, F. Teng, J. Li, X. Chen, C. Wu, D. Yu, X. Xu, and S. Li, "A Cyber-Secured Operation for Water-Energy Nexus," Ieee Transactions on Power Systems, vol. 36, pp. 3105-3117, Jul 2021.
[3] P. Zhao, C. Gu, Z. Cao*, Y. Shen, F. Teng, X. Chen, C. Wu, D. Huo, X. Xu, and S. Li, "Data-Driven Multi-Energy Investment and Management Under Earthquakes," Ieee Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, pp. 6939-6950, Oct 2021.
[4] J. Yang, K. Tang, Z. Cao, D. U. Pfeiffer, K. Zhao, Q. Zhang, and D. D. Zeng, "Demand-driven spreading patterns of African swine fever in China," Chaos, vol. 31, Jun 2021.
[5] Y. Wang, Z. Cao*, D. D. Zeng, Q. Zhang, and T. Luo, "The collective wisdom in the COVID-19 research: Comparison and synthesis of epidemiological parameter estimates in preprints and peer-reviewed articles," International Journal of Infectious Diseases, vol. 104, pp. 1-6, Mar 2021.
[6] Y. Ye, Q. Zhang, Z. Ruan, Z. Cao, Q. Xuan, and D. D. Zeng, "Effect of heterogeneous risk perception on information diffusion, behavior change, and disease transmission," Physical Review E, vol. 102, Oct 30 2020.
[7] Y. Wang, Z. Cao*, D. Zeng, X. Wang, and Q. Wang, "Using deep learning to predict the hand-foot-and-mouth disease of enterovirus A71 subtype in Beijing from 2011 to 2018," Scientific Reports, vol. 10, Jul 22 2020.
[8] Z. Cao, D. Zeng, Q. Zhang, and Y. Wang, "Complex Characteristics and Situation Judgement of the COVID-19 Epidemic," Bulletin of National Natural Science Foundation of China, vol. 34, pp. 675-682, 2020 2020.
[9] J. Wang, J. J. Ma, J. Liu, D. D. Zeng, C. Song, and Z. Cao*, "Prevalence and Risk Factors of Comorbidities among Hypertensive Patients in China," International Journal of Medical Sciences, vol. 14, pp. 201-212, 2017 2017.
[10] J. Liu, J. Ma, J. Wang, D. D. Zeng, H. Song, L. Wang, and Z. Cao*, "Comorbidity Analysis According to Sex and Age in Hypertension Patients in China," International Journal of Medical Sciences, vol. 13, pp. 99-107, 2016 2016.
科研项目
( 1 ) 大数据驱动的安全信息学, 参与, 国家级, 2017--2022
( 2 ) 基于人口流动迁移模式的传染性流行规律研究, 主持, 国家级, 2019--2022
( 3 ) 重大传染病疫情传播的时空计量建模与风险预测, 主持, 国家级, 2020--2021
( 4 ) 深度学习技术在EV-A71疫苗及手足口病多价疫苗接种影响力评估中的应用研究, 主持, 省级, 2019--2022
( 5 ) 基于大数据的2019-nCoV疫情流行特征分析、态势预测及溯源研究, 主持, 国家级, 2020--2022
( 6 ) 公共卫生应急管理, 主持, 国家级, 2021--2025
( 7 ) 大数据驱动的XXX关键技术研究与系统平台建设, 主持, 国家级, 2021--2023
指导学生
已指导学生
罗天怡 硕士研究生
王月娇 硕士研究生
现指导学生
罗天怡 博士研究生(硕转博)
杨芸榕 硕士研究生
刘林 硕士研究生