技术背景及概况

目前用于安全监控的摄像机越来越多，但摄像机的主要作用通常只代替了人眼简单地将结果记录下来，还不能代替人脑发挥实时、主动的分析监控功能。本项目的目标就是赋予计算机具有观察动态场景中运动目标行为的视觉能力，使监控摄像机更加智能化，能够实时分析和处理摄像机所捕捉的视频数据，完成罪犯的跟踪、捕捉和异常行为检测与报警等功能。对于未来的社会安全场所的智能化监控应用提供技术和方法上的支持，因此具有重要的战略性意义。 

智能视觉监控技术的核心理论和方法是动态序列的图像理解技术。该“动态序列图像理解”研究成果获得北京市科学技术奖一等奖。

 

 

图1 动态序列的图像理解的整体框架 

图1是动态序列的图像理解的整体框架。从工作流程上看，分为两大部分，一部分是信息获取，另一部分是信息理解。 

技术特点

该项技术让计算机能够认，认出目标的类型或者人的身份；能够看，看目标物体的行为；能够想，想目标物体的行为意味着什么；能够说，把想的结果用几句话的形式表达出来。 

应用前景及效益分析

该项技术具有广泛的应用前景。可应用于交通场景（如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等）监控、军事场景监控、国家重要安全部门（如军事基地、银行等）监控、敏感的公共场合（如天安门广场、火车站等）监控和高级社区保安监控等等。智能视觉监控技术已经显示了巨大的市场价值，以智能交通系统为例，据Philip Sayeg和Philip Charles预测，到2010年，中国和南亚五国的智能交通系统市场潜力估计在38亿美元左右。

智能视觉监控技术已经应用于北京2008奥运会、北京城铁13号线，武汉百布亭小区、天津机场、某监狱……。