近日，国家疾控局发布了疾控领域“人工智能+”创新应用评审结果。由北京市疾控中心与北京协和医学院双牵头组织，自动化所等单位联合申报的“人工智能+”风险评估场景案例以同类场景中最高分获评优秀案例。

该案例面向大型活动突发公共卫生事件风险评估需求，利用大模型、智能体技术，搭建通用、专用知识库，组建专家会商智能体，大幅压缩了整体评估周期，保证了过程的逻辑性和可追溯性。磐石·科学基础大模型有效支撑了疾控领域文献分析、疫情监测数据处理和大型活动风险评估智能体流程设计，覆盖从意图理解-文献检索-知识库构建-AI专家生成与会商-评估报告生成的业务流程，让之前3-5天的工作可以在数小时内完成，极大地减轻了重复性劳动，显著提升疾控领域信息处理效率与管理决策效能，推动疾控业务场景的“人机协同”智能化转型。

磐石·科学基础大模型由中国科学院联合团队研发，深度赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程，打造“人工智能+科学”操作系统，目前已在天体物理、能源材料、力学工程等多个领域开展交叉合作，大幅加速科研进程。本次在疾控领域的应用，更展现了“磐石”在公共卫生方向深度赋能的潜力。

下一步，“磐石”团队将与该案例的两家牵头单位——北京市疾控中心与北京协和医学院深化合作，持续助力相关机构优化完善相关技术的落地应用及推广，打造多场景的人工智能“基础设施底座”，通过平台化、服务化的方式，支撑疾控数智化转型。